Управление знаниями в компании. Часть II

Содержание

Данный информер актуален только для Chronicle 4.

Приветствуем вас в информационной базе, с различными данными, связанными с игрой Lineage II Chronicle 4. Здесь вы сможете узнать прохождения квестов, информацию о предметах в игре, данные о дропе/спойле и многое другое.
Данные о дропе/спойле могут быть не верны, памаметры вещей и скиллов в базе периодически обновляются, сообщите администрации, если вы нашли неточность.

Исправления от 04.10.2014

— Добавлен скилл Ice dagger для Spellsinger.
— Добавлен скилл Soul Guard для Overlord.
— Добавлен скилл Shadow summon для Dark Wizard и Phantom Summoner.

Исправления от 27.07.2014.

— Исправлено описание скилла Chant of Rage.
— Исправлено описание скилла Death Whisper.
— Исправлено описание скилла Blinding Blow.
— Добавлен скилл Shadow Spark для Dark Wizard.
— Добавлен скилл Shadow Flare для Spellhowler.

Исправления от 02.07.2014.

— Исправлен грейд кристаллов необходимых для призыва Summon Mechanic Golem, для Artisan.

Исправления от 30.06.2014.

— Добавлен скилл Guidance и его заточка для Prophet и Shillien Elder.

Исправления от 17.06.2014.

— Изменен грейд гемов необходимых для вставки SA в Branch of The Mother Tree.

Исправления от 07.06.2014.

— Добавлен скилл Dance of Shadow для Spectral Dancer.

Исправления от 02.06.2014.

— Исправлены третьи профессии для Warcryer и Overlord.
— Добавлен скилл Dagger Mastery для Rogue, Elven Scount, Assassin, Treasure Hunter, PlainsWalker, AbyssWalker.
— Добавлены денсы/сонги Song of Storm Guard, Song of Flame Guard, Dance of Earth Guard, Dance of Aqua Guard и их заточка.
— Добавлен скилл Curse of Gloom и его заточка.
— Отредактирован грейд гемов для вставки в некоторое оружие.
— Изменен бонус SA кристалла для Grace Dagger и Dark Screamer.

Формирование базы знаний

В системе доступны следующие действия с разделом базы знаний: создание раздела, редактирование раздела, назначение ответственного, перемещение раздела и удаление раздела. Также в карточке раздела добавляются статьи базы знаний.

В системе доступны следующие действия со статьей базы знаний: редактирование описания статьи, перемещение статьи и удаление статьи. Также в карточке статьи можно добавлять комментарии и файлы.

1.  Создание раздела базы знаний

Как раздел верхнего уровня

Чтобы создать раздел базы знаний верхнего уровня, на вкладке «База знаний» нажмите кнопку «Добавить».

Как вложенный раздел

Чтобы создать вложенный раздел (подраздел), нажмите на название любого раздела базы знаний. Затем в карточке раздела в блоке «Подразделы» нажмите кнопку «Добавить».

На форме добавления раздела выберите тип раздела: открытый или закрытый, введите название и описание раздела, нажмите кнопку «Сохранить». На экране отобразится карточка нового раздела.

2.   Добавление статьи в раздел базы знаний

Чтобы добавить новую статью, в карточке раздела базы знаний нажмите ссылку «Добавить» в блоке «Статьи».

На форме добавления статьи базы знаний укажите название и текст статьи, выберите услуги, предоставления которых затрагивается в содержании данной статьи, и нажмите кнопку «Сохранить».

  • Название — название статьи базы знаний.
  • Услуги — услуги, описание предоставления которых затрагивается в тексте данной статьи.
  • Текст статьи — содержание статьи базы знаний.

3.

База знаний

 Перемещение раздела или статьи базы знаний

Чтобы изменить положение раздела в базе знаний или переместить статью из одного раздела в другой, перейдите в карточку раздела или /статьи, который должен быть перемещен, и нажмите кнопку «Переместить». На форме перемещения укажите новое местоположение раздела или статьи.

4.  Добавление комментария к статье базы знаний

Чтобы добавить комментарий к статье базы знаний, в карточке статьи в блоке «Комментарии» нажмите ссылку «Добавить комментарий». В открывшейся форме добавления комментария введите текст и нажмите кнопку «Сохранить».

Комментарии с отметкой «Приватный» доступны для просмотра только специалистам IT-службы.

5.  Удаление раздела или статьи базы знаний

Чтобы удалить раздел или статью из базы знаний, в его карточке нажмите кнопку «Удалить» и подтвердите удаление выбранного раздела или /статьи.

Зачем переписывать учебник? Ваша цель?


База знаний (БЗ)

База знаний – в информатике и исследованиях искусственного интеллекта – это особого рода база данных, разработанная для оперирования знаниями (метаданными). Современные базы знаний работают совместно с системами поиска и извлечения информации. База знаний содержит информацию, покрывающую некоторую область знаний, в структурированном виде, пригодном для использования программным обеспечением. Знание – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.

БЗ.jpg

Знание – проверенный практикой результат познания действительности, адекватное её отражение в сознании человека. Знание противоположно незнанию, то есть отсутствию проверенной информации о чем-либо.

Аналогично СБД (система баз данных) существует понятие СБЗ – система баз знаний. Близкими понятиями являются: экспертная система – система, обеспечивающая создание и использование с помощью компьютера баз знаний экспертов; система искусственного интеллекта.

В последнее время, однако, предпочтение отдается терминам, подчеркивающим знания, а не интеллект. Такие системы демонстрируют шаблонное использование знания, а не интеллекта, которые предполагает творческий подход, нешаблонность. Это соответствует и точному переводу английского названия таких систем — Knowledge Based Systems (KBS) – система, базирующаяся на знаниях. Таким образом, окончательное определение:

Система базы знаний (СБЗ) – система, дающая возможность использовать подходящим образом представленные знания с помощью вычислительной машины. Компоненты СБЗ:

-база знаний

-механизм получения решений

-интерфейс

Самая характерная черта СБЗ – использование базы знаний. К сожалению, общепринятого определения базы знаний нет.

Для создания СБЗ могут использоваться следующие средства: Традиционные языки программирования – C, Basic, Pascal, Lisp и др. Особо в этом ряду стоит выделить язык функционального программирования Lisp. Его основные свойства: данные представляются в виде списков, для получения решений используется рекурсия. Языки представления знаний (такие как Prolog) – имеют специфические средства описания знаний и встроенный механизм поиска вывода.

Структура и функции системы баз знаний

Знания в базе знаний можно разделить на алгоритмические и неалгоритмические.

1. Алгоритмические (процедурные) знания – это алгоритмы (программы, процедуры), вычисляющие функции, выполняющие преобразования, решающие точно определенные конкретные задачи.

Пример: любая библиотека программ.

2. Неалгоритмические знания – состоит из мысленных объектов, называемых понятиями. Понятие обычно имеет имя, определение, структуру (составные элементы), оно связано с другими понятиями и входит в какую-то систему понятий.

Статьи и материалы

Другие неалгоритмические знания — это связи между понятиями или утверждения о свойствах понятий и связях между ними.

На практике во многих экспертных системах и СБЗ содержимое базы знаний подразделяют на «факты» и «правила». -Факты – элементарные единицы знания (простые утверждения о характеристиках объекта). -Правила служат для выражения связей, зависимостей между фактами и их комбинациями.

Таким образом, классификацию знаний можно представить следующим образом:

-понятия (математические и нематематические) -факты -правила, зависимости, законы, связи -алгоритмы и процедуры

Прямое использование знаний из базы знаний для решения задач обеспечивается механизмом получения решений (inference engine – машина вывода) – процедурой поиска, планирования, решения. Механизм решения дает возможность извлекать из базы знаний ответы на вопросы, получать решения, формулируемые в терминах понятий, хранящихся в базе.

Примеры запросов:

· найти объект, удовлетворяющий заданному условию;

· какие действия нужно выполнить в такой ситуации и т.д.

Интерфейс – обеспечивает работу с базой знаний и механизмом получения решений на языке высокого уровня, приближенном к профессиональному языку специалистов в той прикладной области, к которой относится СБЗ.

Средства создания СБЗ

Для создания СБЗ могут использоваться следующие средства:

Традиционные языки программирования – C, Basic, Pascal, Lisp и др. Особо в этом ряду стоит выделить язык функционального программирования Lisp. Его основные свойства: данные представляются в виде списков, для получения решений используется рекурсия. Языки представления знаний (такие как Prolog) – имеют специфические средства описания знаний и встроенный механизм поиска вывода.

Пустые оболочки экспертных систем – содержат реализации некоторого языка представления знаний и средства организации интерфейса пользователя. Позволяют практически полностью исключить обычное программирование при создании прикладной экспертной системы.

В течение своей многовековой истории человечество кропотливо накапливало знания. Периодически знания утрачивались и новые поколения исследователей восстанавливали их. Многие из утерянных знаний человечества до сих пор не обретены вновь.

Рейтинг сервисов для ведения корпоративной базы знаний (Wiki) и хранения документации 2016

Доказательств тому множество, среди них, например пирамиды фараонов в Египте, построенные с использованием таких технологий, которыми не может похвастаться современное человечество.

Кроме многих технологий, утеряны познания об устройстве и происхождении мира, Вселенной. Только мифологии разных народов сохранили следы тех сакральных сведений, которые составляли золотой фонд человечества. Есть предположения, что последние доступные сведения были уничтожены в пожаре Александрийской библиотеки.

Однако некоторые современные искатели сакральных истин считают, что эти сведения сохраняются в Тибете, в так называемой Шамбале под охраной мудрецов, посвященных в древние мистерии. Они тщательно оберегают свое сокровище от распространения в мире, так как считают, что современное человечество слишком агрессивно и слабо духом, чтобы могло быть допущенным к этим знаниям.

Тем не менее, наша технократическая цивилизация, идя путем научно-технического прогресса достигла многого на пути выяснения причин Бытия, устройства мира и места человека в нем. Возможно, не все наши сведения абсолютно верны, развитие науки показывает, что периодически физическая картина мира корректируется, иногда радикально. Однако есть незыблемые основы, на которых держится мир.

Таким основам посвящен этот сайт.

move

Организация базы знаний.

 

Системы, основанные на знаниях, — это программные системы, использующие знания и способы вывода для решения сложных задач в четко очерченных предметных областях.

Так как эти системы используют знания и способы решения проблем экспертов, то для их обозначения в качестве синонима применяется термин Экспертные системы. Они образуют один из разделов отрасли знаний, получившей название искусственного интеллекта.

В настоящее время в исследованиях по искусственному интеллекту выделились шесть основных направлений.

1. Представление знаний. В рамках этого направления решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти системы ИИ. Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки описания знаний, внедряются различные типы знаний. Проблема представления знаний является одной из основных проблем для системы ИИ, так как функционирование такой системы опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти.

2. Манипулирование знаниями. Чтобы знаниями можно было пользоваться при решении задачи, следует научить систему ИИ оперировать ими. В рамках данного направления разрабатываются способы пополнения знаний на основе их неполных описаний, создаются методы достоверного и правдоподобного вывода на основе имеющихся знаний, предлагаются модели рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений. Манипулирование знаниями очень тесно связано с представлением знаний, и разделить эти два направления можно лишь условно.

3. Общение. В круг задач этого направления входят: проблема понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, понимание и синтез речи, теория моделей коммуникаций между человеком и системой ИИ. На основе исследований в этом направлении формируются методы построения лингвистических процессов, вопросно – ответных систем, диалоговых систем и других систем ИИ, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с системой ИИ.

4. Восприятие. Это направление включает разработку методов представления информации о зрительных образах в базе знаний, создание методов перехода от зрительных сцен к их текстовому описанию и методов обратного перехода, создание средств для порождения зрительных сцен на основе внутренних представлений в системах ИС.

5. Обучение. Для развития способности систем ИИ к обучения, т.е. к решению задач, с которыми они раньше не встречались, разрабатываются методы формирования условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней, методы перехода от известного решения частных задач (примеров) к решению общей задачи, создание приемов декомпозиции исходной задачи на более мелкие и уже известные для систем ИИ. В этом направлении ИИ сделано еще весьма мало.

6. Поведение. Поскольку системы ИИ должны действовать в некоторой окружающей среде, то необходимо разрабатывать некоторые поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими системами ИИ и людьми. Это направление в ИИ разработано очень слабо.

 

Системы, основанные на знаниях – это системы программного обеспечения, основными структурными элементами которых являются база знаний и механизм логических выводов. В первую очередь к ним относятся экспертные системы, способные диагностировать заболевания, оценивать потенциальные месторождения полезных ископаемых, осуществлять обработку естественного языка, распознавание речи и изображений и т.д. Экспертные системы являются первым шагом в практической реализации исследований в области ИИ.

Разработка базы знаний (wiki)

В настоящее время они уже используются в промышленности.

Экспертная система – это вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой конкретной проблемной области и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения.

Базовая структура экспертной системы приведена на рис. 1.1.

Структурные элементы, составляющие систему, выполняют следующие функции.

База знаний – реализует функции представления знаний в конкретной предметной области и управление ими.

Механизм логических выводов – выполняет логические выводы на основании знаний, имеющихся в базе знаний.

Пользовательский интерфейс – необходим для правильной передачи ответов пользователю, иначе пользоваться системой крайне неудобно.

Модуль приобретения знаний – необходим для получения знаний от эксперта, поддержки базы знаний и дополнения ее при необходимости.

 

Пользовательский интерфейс
Модуль приобретения знаний
Механизм логических выводов
Модуль советов и объяснений
Определение, подтверждение, модификация, дополнение знаний
Заключения, Советы Объяснения
Пользователь (неспециалист)

Модуль ответов и объяснений – формирует заключение экспертной системы и представляет различные комментарии, прилагаемые к заключению, а также объясняет мотивы заключения.

Перечисленные структурные элементы являются наиболее характерными, хотя в реальных экспертных системах их функции могут быть соответствующим образом усилены или расширены.

 

Основным отличительным признаком СИИ является работа со знаниями.

 

Если для обычных программ представление данных алгоритма определяется на уровне описания языка программирования, то для СИИ представление знаний выливается в проблему, связанную со многими вопросами: что такое знания, какие знания хранить в системе в виде базы знании.

(БЗ), в каком виде и сколько, как их использовать, пополнять и т. д.

 

В отличие от данных знания обладают следующими свойствами:

· внутренней интерпретируемостью — вместе с информацией в БЗ представлены ин­формационные структуры, позволяющие не только хранить знания, но и использо­вать их;

· структурированностью — выполняется декомпозиция сложных объектов на более простые и установление связей между ними;

· связанностью — отражаются закономерности относительно процессов, яв­лений и причинно-следственные отношения между ними;

· активностью — знания предполагают целенаправленное использование информа­ции, способностью управлять информационными процессами по решению опреде­ленных задач.

 

Все эти свойства знаний в конечном итоге должны обеспечить возможность СИИ мо­делировать рассуждения человека при решении прикладных задач – со знаниями тесно связано понятие процедуры получения решении задач (стратегии обработки знаний). В системах обработки знании такую процедуру называют механизмом вывода, логическим выводом или машиной вывода. Принципы построения механизма вывода в СИИ опреде­ляются способом представления знаний и видом моделируемых рассуждений. Для организации взаимодействия с СИИ в ней должны быть средства общения с пользователем, т. е. интерфейс. Интерфейс обеспечивает работу с БЗ и механизмом вы­вода на языке достаточно высокого уровня, приближенном к профессиональному языку специалистов в той прикладной области, к которой относится СИИ- Кроме того, в функ­ции интерфейса входит поддержка диалога пользователя с системой, что дает пользова­телю возможность получать объяснения действий системы, участвовать в поиске реше­ния задачи, пополнять и корректировать базу знаний. Таким образом, основными частя­ми систем, основанных на знаниях, являются:

1. База знаний.

2. Механизм вывода.

3. Интерфейс с пользователем

Каждая из этих час ген может быть устроена по-разному в различных системах, отли­чия эти могут быть в деталях и в принципах. Однако для всех СИИ характерно моделирование человеческих рассуждений. СИИ создаются для того, чтобы овеществлять в рамках программно-технической системы знания и умения, которыми обладают люди, чтобы решать задачи, относящиеся к области творческой деятельности человека. Знания, на которые опирается человек, решая ту или иную задачу, существенно разнородны.

Это прежде всего:

· понятийные знания (набор понятий и их взаимосвязи);

· конструктивные знания (знания о структуре и взаимодействии частей различных объектов);

· процедурные здания (методы, алгоритмы и программы решения различных задач);

· фактографические знания (количественные и качественные характеристики объек­тов, явлений и их элементов).

Представление знаний — это соглашение о том, как описывать реальный мир. В есте­ственных и технических науках принят следующий традиционный способ представле­ния знаний. На естественном языке вводятся основные понятия и отношения между ними. При этом используются ранее определенные понятия и отношения, смысл которых уже известен. Далее устанавливается соответствие между характеристиками (чаще всего ко­личественными) понятий знания и подходящей математической модели.

Основная цель представления знаний — строить математические модели реального мира и его частей, для которых соответствие между системой понятий проблемного зна­ния может быть установлено на основе совпадения имен переменных .модели и имен по­нятий без предварительных пояснений и установления дополнительных неформальных соответствий.

Представление знаний обычно выполняется в рамках той или иной систе­мы представления знаний.

Системой представления знаний (СПЗ) называют средства, позволяющие описывать знания о предметной области с помощью языка представления знаний, организовывать храпение знаний в системе (накопление, анализ, обобщение и организация структуриро­ванности знании), вводить новые знания и объединять их с имеющимися, выводить но­вые знания из имеющихся, находить требуемые знания, устранять устаревшие знания, проверять непротиворечивость накопленных знаний, осуществлять интерфейс между пользователем и знаниями.

Центральное место в СПЗ занимает язык представления знаний (ЯПЗ). В свою оче­редь, выразительные возможности ЯПЗ определяются лежащей в основе ЯПЗ моделью представления знаний (иногда эти понятия отождествляют).

Модель представления знаний является формализмом, призванным отобразить ста­тические и динамические свойства предметной области (ПО), т. е. отобразить объекты и отношения ПО, связи между ними, иерархию понятий ПО и изменение отношений меж­ду объектами.

Модель представления знаний может быть универсальной (применимой для боль­шинства ПО) или специализированной (разработанной для конкретной ПО). В СИИ ис­пользуются следующие основные универсальные модели представления знаний:

· семантические сети;

· фреймы;

· продукционные системы;

· логические модели и другие.

Во всех разработанных системах с базами знаний кроме этих моделей, взятых за ос­нову, использовались специальные дополнительные средства. Тем не менее, классифи­кация моделей представления знаний остается неизменной.

 

 

Контрольные вопросы:

1. Дайте определение знаниям и данным.

2. Дайте определение экспертной системе.

3. Перечислите структурные элементы, составляющие экспертную систему.

4. Какими свойствами обладают знания?

5. Назовите основные модели представления знаний.

 

Предыдущая12345678910111213141516Следующая


Дата добавления: 2015-02-28; просмотров: 581;


ПОСМОТРЕТЬ ЕЩЕ:

Корпоративная база знаний

Создание как крупных, так и небольших баз знаний, предназначенных для распространения, хранения и редактирования различных материалов, текстов, документации, статей и т.п.

Корпоративная база знаний — единое информационное хранилище, основное пространство для обмена данными между пользователями внутри организации.

В современном мире информационных технологий базу знаний описывают как совокупность программных средств, которые обеспечивают хранение, поиск, запись и преобразование структурированных информационных единиц.

Знания (информационные единицы) рассматривают как совокупность сведений, которые образуют целостное описание, соответствующее определенному уровню осведомленности об указанном предмете, проблеме, событии, и т.д.

Корпоративная база знаний, а также база данных могут быть использованы для ознакомления и публикации регламентирующих документов, приказов, шаблонов и другой схожей информацией. В корпоративной базе знаний могут также публиковаться объявления и новости компании, сотрудники организации могут общаться и совершать обмен данными на внутреннем форуме.

Состав базы знаний

Корпоративная база знаний включает в себя:

  • сопроводительную справочную, юридическую и финансовую документацию;
  • производственно-технологическую информацию;
  • информацию о корпоративных канонах (процедуры, правила, шаблоны);
  • навыки применения различных технологий;
  • информацию о конкурентах, клиентскую базу данных;
  • личный опыт и знания сотрудников.

Главная задача этого модуля – сохранения инноваций, знаний, практического опыта и идей внутри организации. При правильном использовании корпоративной базы знаний неожиданный уход сотрудника не усложняет завершение проекта или задачи: время на поиск другого сотрудника с должными знаниями и компетенцией либо не тратится, либо приближено к минимуму, а также сроки исполнения не нарушаются.

В организации, имеющие несколько филиалов, удаленных территориально друг от друга, наличие таких систем корпоративных знаний довольно важно. Возможность быстро, безопасно и удобно передавать опыт и накопленные знания из одного филиала в другой значительно повышает эффективность работы сотрудников организации в целом.

Внедрение базы знаний в компаниях

Корпоративная база знаний — это единая система, где каждый сотрудник найдет именно то, что пытается найти в едином информационном пространстве своей организации.

Корпоративная система управления знаниями может обеспечить единый доступ к документам и специфичной информации, которая структурно разделена в соответствии с видом деятельности (финансовым, техническим, отчетным документам и т.д.). Информация будет представлена в самом удобном и приемлемом для восприятия виде.

Внедрение подобной системы управления знаниями может позволить всем сотрудникам организации согласно уровню доступности, независимо от местоположения и времени суток, осуществлять быстрый поиск, хранить, совместно использовать корпоративную информацию, необходимую в работе. Сама информация является особой ценностью, а быстрое ее получение и быстрый доступ дает организации конкурентные преимущества.

Lineage 2: русская база знаний L2DB.ru

Информацией в корпоративной базе являются знания сотрудников организации, документация и справочная информация. Средние потери времени руководителя среднего звена – 7-8 часов в неделю, что связано с документооборотом, это составляет 20% времени на работе. На согласование и поиск документов руководитель тратит почти 30% времени. Легко оценить ценность быстроты доставленной информации. Корпоративная база знаний позволяет избавить от дублирования и поддерживать актуальность информации. Применение корпоративной базы позволяет снижать издержки и повышать прибыль.

 

Корпоративная база знаний предоставляет компании: 

  • достоверность и актуальность всей информации;
  • сокращение времени при поиске информации;
  • конфиденциальность информации, разграничение доступа;
  • сохранение при кадровой ротации корпоративных знаний;
  • короткое время адаптация новых пользователей;
  • компания получает преимущества в конкуренции;
  • повышение эффективности и качества коллективной работы;
  • повышение производительности труда и снижение издержек. 

Не существует возможности переоценить силу важности в управлении знаниями в компании. Отсутствие управления корпоративными базами знаниями может привести к существенным временным и финансовым потерям. Выбрав направления работы, по которым необходимо накапливать информацию, регламентировав деятельность с базой знаний для пользователей, являющихся носителями бесценного опыта – руководитель повышает качество и скорость бизнес-решений, а также повышает объем ценных знаний, используемых и сохраненных организацией. А это значит, что эффективности работы организации теперь уже не сможет помешать даже частичная смена и увольнение персонала. Наличие корпоративной базы знаний позволяет сохранить полученный опыт и наработки каждого сотрудника.

Наша компания предлагает к внедрению готовые движки MediaWiki, 1C Битрикс Wiki, а также разработку баз под ключ.

 

Сроки предоставления услуги

Сроки реализации оцениваются индивидуально для каждого проекта.

Регион предоставления услуги

Услуга разработка базы знаний (wiki) доступна для заказа во всех регионах.

Стоимость предоставления услуги

Точная стоимость предоставления услуги зависит от специфики конкретного проекта,
пожалуйста воспользуйтесь одним из способов указанных ниже, для запроса стоимости работ по Вашему проекту.

Заказ проекта

Если Вы хотите получить точную оценку стоимости и сроков реализации услуги «разработка базы знаний (wiki)» под Ваши задачи, либо желаете получить более подробную информацию по услуге, заполните форму заявки расположенную ниже и наши специалисты свяжутся с Вами.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *