Голосовое распознавание речи

Управление голосом. Распознавание русской речи

27/04/2011 18:05:07

Вот и пришло время, когда у нас по-настоящему появилась возможность управления Умным Домом или иными системами с помощью голоса, русским языком. Здесь мы говорим не о простой записи звукового фрагмента с последующим сравнением содержимого с заранее подготовленными шаблонами, а о полноценном распознавании речи, преобразовании голосовых фраз, сказанных любым человеком, в текст, который потом можно анализировать на предмет содержащихся в нем команд автоматизированной системе.

Задача распознавания речи крайне сложная, наукоемкая и ресурсоемкая. Голос человека ничуть не менее уникален, чем отпечатки пальцев. Совокупность таких характеристик голоса и речи как тембр, громкость, высота, темп, интонация, качество дикции делают речь каждого человека по-своему неповторимой. Задача же компьютера в идеале заключается в том, чтобы распознать сказанные человеком слова без какой-либо предварительной адаптации под конкретный голос.

Не буду глубоко вникать в современную теорию распознавания речи. Скажу только, что пробовал программный пакет CMU sphinx 0.6.1 с русской акустической моделью. Результаты распознавания были неудовлетворительными. Даже англоязычная модель "угадывала" фразу только в 50% случаев. Управлять автоматизированной системой с помощью такой программы не представлялось возможным. Но вот в сети появились первые упоминания о Google Speech API. Я не преминул воспользоваться этим он-лайн сервисом и был просто ошеломлен качеством распознавания.

Сервис Google Speech создавался корпорацией Google для голосового поиска. Нужно что-нибудь найти в Интернете, говорим фразу, а Google ищет. Удобно для всякого рода мобильных гаджетов. Но поиск нас не интересует. Нас интересует технология. К счастью, почти для каждого своего сервиса Google предоставляет API, которое позволяет использовать сервис в своих приложениях. А это как раз то, что нам нужно. В современном мире и в современном доме наличие электроэнергии почти всегда связано с наличием Интернета, поэтому я не переживаю, что таким образом создается некоторая зависимости определенной функции системы от наличия сети и работы сервиса. Тем более, что эта функция скорее относится к разряду приятных опций.

Но вернемся к нашим пингвинам. В Linux для реализации полноценного управления голосом все есть. Первое, что необходимо, это подключить микрофон к серверу и заставить его слушать эфир на предмет громких звуков или команд. Для этого нам понадобиться сверхпопулярнейшая программа sox, которую разработчики называют так "Swiss Army knife of audio manipulation". Красивая метафора.

apt-get install sox apt-get install flac

Теперь пишем простой как пареная репа shell-скрипт.

#!/bin/bash while [ true ]; do rec -q -c 1 -r 16000 current.wav silence 1 0.3 3% 1 0.3 3% flac -f -s current.wav -o current.flac php texttocmd.php done

Программа sox слушает микрофон и когда обнаруживает наличие звука, записывает фрагмент в wav файл.
Далее этот wav файл конвертируется в формат FLAC.
После этого запускается PHP-скрипт, в котором реализовано обращение к Google Speech API и анализ ответа на предмет полезных команд.

Важно. Записывать звук нужно с частотой 16КГц. Больше не нравится Google, меньше страдает качество. Google не принимает WAV, зато принимает FLAC (это такой формат, который позволяет сжимать аудио без потерь).

Что может быть проще паренной репы и описанного выше shell-скрипта? Да только следующий PHP-скрипт.

<? // Используем cURL для формирования HTTP POST-запроса к Google API // Пакет php5-curl в Debian $file_to_upload = array('myfile'=>'@current.flac'); $ch = curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL,"https://www.google.com/speech-api/v1/recognize?xjerr=1&client=chromium&lang=ru-RU"); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST,1); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array("Content-Type: audio/x-flac; rate=16000")); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $file_to_upload); curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1); $result=curl_exec ($ch); curl_close ($ch); // Описываем команды, которые мы будем выполнять $cmd_matrix = array(         array(array("включ", "свет"), "switch on"),         array(array("выключ", "свет"), "switch off")         ); // Google возвращает JSON, поэтому парсим стандартной функцией. Доступна в PHP 5.2 $json_array = json_decode($result, true); $voice_cmd = $json_array["hypotheses"][0]["utterance"]; // Ищем в ответе Google наши команды. // Если находим, выполняем заранее запрограммированное действие. В данном случае, вывод на экран for ( $i = 0; $i < count($cmd_matrix); $i++ ) {         $ok = 1;         for ( $k = 0; $k < count($cmd_matrix[$i][0]); $k++ )         {                 if ( !preg_match("/".$cmd_matrix[$i][0][$k]."/", $voice_cmd)
)                 $ok = 0;         }         if ( $ok == 1 )         echo $cmd_matrix[$i][1]; } ?>

Запускаем shell-скрипт. Небрежно бросаем фразу типа "Включить свет". Видим на экране что-то вроде того:

{"status":0,"id":"84e08bf5efc17fa7856333560d6faba8-1","hypotheses":[{"utterance":"включить свет","confidence":0.56143415}]} включить свет switch on

Мы отправили POST запрос в Google Speech API. Получили и распарсили ответ, определили — есть ли в ответе ключевые слова, которые задают команду и выполнили ее. Все.
Скорость работы этой цепочки с Интернетом 4Мбит/1Мбит даже быстрее, чем реализация той же задачи на локальном компьютере средствами CMU sphinx. Наверное, аппаратные возможности электронно-вычислительного центра Google превосходят мои.

В массиве cmd_matrix описывается набор слов, которые соответствуют определенной команде. Массив можно заполнять из БД. Ради наглядности я не стал усложнять скрипт. Логика скрипта такова, что можно сказать: "Включить свет", а можно, "Эй, там, включите свет!", а можно "Свет включите, пожалуйста". Во всех случаях свет включится. Каждая ячейка массива cmd_matrix может определять часть слова, слово или фразу. Например, можно задать в массиве не "включ", "свет", а просто "включить свет", тогда алгоритм будет реагировать только на команду "включить свет" и не будет реагировать на команду "свет включить".

Теперь немного из практики. Я думаю, что необходимо придумать Умному Дому имя, а точнее обращение. Любое. Ну там "Любочка" или как в магазине "девушка" или "Бездельник" или "Система". У меня дети зовут робота "Дядей Ваней", потому что он у меня говорит мужским голосом. Зачем нужно имя. А чтобы не было случайных срабатываний. Мы говорим: "Дядя Ваня, включи свет пожалуйста". Он понимает, что обращаются к нему. Своего рода адресация, протокол. 😉 После выполнения команды сервер может отчитаться также, с помощью голоса.

Еще немного из практики. Качество распознавания речи очень хорошее, но, конечно, не идеальное. На качество распознавания влияет чувствительность и характеристики микрофона, наличие посторонних фоновых шумов. Так, например, если гаркнуть в микрофон "ВКЛЮЧИТЬ СВЕТ!", Google Speech API может выдать, "ключница". Я сразу вспоминаю, как Иван Васильевич менял профессию "Водку ключница делала?". Главное тут перекрестить сервер, ибо крест животворящий посильнее бубна будет и послушать, что же такое во FLAC-файл записалось. А записалась фраза с перегрузками и хрипом микрофона. Человек то разберет. Он и не то разбирает, а машине за хрипами фразы не слышно. Если в файле содержится чистая внятная речь Google почти в 100% дает правильный результат. У меня однако сложилось впечатление, что мужскую речь при прочих равных система распознает лучше, чем женскую.

При использовании технологии следует обратить внимание на параметр "confidence". Насколько я понимаю, это оценка достоверности. Имеет смысл обрабатывать только те результаты, где значение этого параметра больше 0.5.

Google, насколько я понимаю, официально не представлял Google Speech API. Пока неясно будет ли сохранен к API доступ в будущем и на какой основе. Учитывая всю предыдущую политику компании, думаю, доступ останется, а проект получит развитие.

Да, если у вас компьютер оснащен Intel HDA Audio и вы счастливый пользователь Debian, то знайте, что я сэкономил вам волосы на голове. Вы можете обнаружить, что микрофон у вас не работает и что его вообще нет в микшере. Не крутите ползунки и не дергайте мышь, скачайте с официального сайта последнюю версию ALSA (например, 1.0.24) и установите с помощью джентельменского набора ./configure;make;make install и будет вам счастье. С родной для lenny версией 1.0.17 ничего не выйдет.

 

Автор: Andrey_B
Любое использование материалов сайта возможно только с разрешения автора и с обязательным указанием источника.


Добавить комментарий:


Сортировка комментариев: Последние сверху | Первые сверху

2013-05-07 09:44:32 | Александр
А как этот скрипт, на горячую клавишу замутить? Меня не устраивает тот вариант, что комп постоянно в ожидании. Кнопку нажал, сказал, выполнилось!

2013-05-06 23:31:09 | Andrey_B
Сергей, на форуме все-таки давалось решение этой проблемы. Дело в том, что Google изменил процедуру доступа к API. Теперь нужен сертификат. Но проблема решается и она была описана. Ваша ошибка скорее всего говорит о том, что Google не вернул никакого ответа.

2013-05-04 21:29:29 | Сергей
Можно ли что-то сделать с
PHP Notice: Undefined offset: 0 in /home/stas/Workplace/php/texttocmd.php on line 22
Форум посмотрел, но ответа так и не нашёл.

2012-05-25 09:28:05 | dima
к вопросу о большом брате. А если первичный разбор команд делать у себя, а последующие команды так скажем все что после "Дядя Ваня" уже отправлять на гугл?

2012-04-22 00:31:50 | Серега
Попробовал Ваш метод. Очень плохо распознает… Я так понимаю нужен хороший микрофон? Потому как у меня на дешевом очень медленно разбивает на части и гугл плохо распознает.

2012-02-18 15:53:02 | Andrey_B
stas, это скорее всего значит, что Google ничего не ответил. Поищите на нашем форуме. Там указано, какие надо внести изменения в код, чтобы он заработал.

2012-02-18 14:44:46 | stas
Тут уже проскакивал этот вопрос, но я ничего не понял.
В консоль постоянно выходит ошибка
PHP Notice: Undefined offset: 0 in /home/stas/Workplace/php/texttocmd.php on line 22
на 22-ой строчке у меня
$voice_cmd = $json_array["hypotheses"][0]["utterance"];
Скажите, пожалуйста, что это значит?

2012-02-06 18:33:32 | Andrey_B
Я уже высказывался неоднократно по поводу морально-этической стороны данного вопроса. Здесь каждый вправе сам решать. К сожалению бесплатные продукты, которые можно установить локально, дают неудовлетворительное качество распознавания русской речи или же их нужно натренировывать на свой голос, а лично мне это не очень интересно.

2012-02-06 18:21:45 | артем
Вас не беспокоит, что корпорация добра теперь постоянно слушает ваши частные переговоры?

Считаю вашей хорошей идеей придумать обращение к компьютеру. Не с только с целью защиты от случайных срабатываний, сколько с целью экономии трафика и не давать гууглу слушать лишнего.

Возможно ли по средствам CMU sphinx 0.6.1 или нейронных сетей добиться того, чтобы можно было распознать слова "дядя Ваня" среди всей остальной болтовни? Как это лучше сделать?

2012-02-02 06:50:44 | vampireos
а не кто не сталкивался?

строка 6: команда не найдена

тобишь

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL,"https:/www.google.com/speech-api/v1/recognize?xjerr=1&client=chromium&lang=ru-RU");

и

HTTP method GET is not supported by this URL
Error 405

гугл апи закрыл что ли?

2011-11-05 22:13:13 | Andrey_B
Дмитрий, это команда означает буквально следующее:
Вырезать тишину до момента определения 0.3 секунд звука, а затем вырезать все после определения 0.3 секунды тишины. То есть это команда из целого куска записи вырезает только кусок со сказанной фразой. 3% — это порог тишины. То есть для идеальной тишины — это 0%, но в аналоговом аудио такого не бывает, поэтому нужно ставить 2-3%.

2011-11-03 23:44:44 | Дмитрий
а что обозначают параметры команды rec :
silence 1 0.3 3% 1 0.3 3%

2011-10-24 18:48:08 | Evgeniy
Господа, в 2007 году я использовал вот эту утилитку : www.kiecza.net/daniel/linux/
Очень маленькая и лёгкая. Работала просто отлично. Правда требует обучения, но процесс не напрягает. С 5-8 образцами каждой команды распознавание было порядка 95% (моё субъективное мнение). Использовалась мной на планшете samsung q1, у которого на "морде" 2 микрофона (типа стерео). Утилитка CVoiceControl (так она обзывается) изначально сделана для привязки к sh-скриптам. Собственно полное название Console Voice Control. Лично я пользовался python-ом с небольшими элементами на bash. Все, кто видел моё "общение" с планшетом были просто в шоке! Единственный недостаток — невозможность управления системой при воспроизведении звука через встроенные динамики. Т.е. дать команду "пауза" при воспроизведении фильма не получалось по понятным причинам:) Есть производная от этой утилитки с названием KVoiceControl. Как можно догадаться из названия, точилась под KDE. Её я не пробовал в виду самодостаточности и универсальности CVoiceControl.
В общем всё было хорошо, тулза работала, успешно переживала обновления, но вот год назад на этом планшете помер HDD. Поставил систему с нуля, а собрать и воспользоваться CVoiceControl уже не получилось. Точно не помню, что были за проблемы, но решить их не удалось. Да особо и не пытался, отдал планшет киндеру:)

2011-09-07 17:04:11 | Andrey_B
Андрей, вы имеете ввиду запуск внешних программ из PHP?
Посмотрите следующие функции: exec(), passthru(), shell_exec(), system()

2011-09-07 14:50:36 | Андрей
И последний вопрос) А как в PHP-скрипте запускать программы?

2011-09-07 13:48:31 | Андрей
sudo apt-get install php5-cli
Для таких неудачников как я))))… В убунте чтоб команда php заработала, надо её установить))))… всё прекрасно работает. Автору большущее спасибо))) буду разбираться дальше как мою идею, про понимающего компа доделать)))

2011-09-07 13:28:49 | Андрей
Попробовал… пишет команда не найдена, хоть включить свет, хоть выключить

2011-09-07 12:45:24 | Andrey_B
Андрей, а как наш компьютер поймет когда надо отправлять, а когда нет?
Предложенный в статье алгоритм предполагает, что передача данных в Google API происходит только когда компьютер определил наличие звука и записал этот фрагмент. Естественно компьютер будет реагировать не только на человеческую речь, но и на другие звуки. Однако я предлагаю не уделять сейчас этой проблеме большого внимания. Со временем (а иногда это уже так) скорость соединения с Интернетом будет сравнима со скоростью в локальной сети, а мощности "облачных" вычислений значительно превосходить мощности доступных компьютеров в доме. В этом смысле вся нами обсуждаемая "экономия" своего рода предрассудки.

2011-09-07 12:21:24 | Андрей
Поправьте если не так. Это получается, что мы гуглу всё время посылаем флаковый файл, а комп реагирует только на нужную фразу когда она придёт?
Если так, нельзя ли заставить комп отправлять звуковое сообщение только когда нам это надо? Например: "Дядя Вася, включи свет", после слов Дядя Вася копьютер записал файл с командой, отправил гуглу, тот ему перевод, и он его исполнил. А потом опять в режим ожидания пока не позовут?

2011-08-01 11:03:16 | Andrey_B
Антон, это означает, что в переменной $result, которая заполняется функцией curl_exec(), содержится совсем не то, что нужно.
Посмотрите содержимое архива $json_array. Все сразу станет ясно.

2011-07-31 23:18:16 | anton
сорри вот 25 строка

$voice_cmd = $json_array["hypotheses"][0]["utterance"];

2011-07-31 23:15:49 | anton
У меня скрипт выдает в окно терминала такую ошибку

PHP Notice: Undefined offset: 0 in /home/anton/texttocmd.php on line 25

на 25 строчке находится вот что

$json_array = json_decode($result, true);

где искать ошибку?

2011-07-28 11:31:59 | Andrey_B
Юрий, Гугл знает не только то, что вы ищите, но и на каких сайтах бываете, какие страницы просматриваете. Он, судя по вашему емейлу, знает содержание всех ваших писем, с кем вы общаетесь и что конкретно пишите, какими товарами и услугами интересуетесь. Видит не только текст, но и фотографии, которые вы пересылаете. И это еще вопрос — где содержится более приватная для конкретного человека информация — в разговорах с женой и детьми или в его письмах любовнице. 😉
Мир движется по пути хранения и обработки всей информации в сети, которая в принципе, по своей сути публична. Это и не хорошо и не плохо. Это естественный сценарий развития информационного общества.
Раньше были люди, которые, избегая прогресса, уходили в леса и жили общинами, полностью изолированными от мира. Уходить ли в информационную изоляцию — решать вам. 😉

2011-07-28 10:56:31 | Юрий
Не сочтите параноиком 😉 Но гугл теперь будет знать не только о том, что вы ищете в сети, но и о том, что вы ГОВОРИТЕ дома.

2011-05-13 18:07:06 | Andrey_B
Дмитрий, по вашему вопросу на форуме сайта создана тема. По существу темы — вопрос ваш открытый, требует экспериментов, испытаний, анализа. Готового решения предложить не могу, а сам этой темой более плотно займусь, наверное, ближе к осени.

2011-05-13 13:39:50 | Дмитрий
день добрый!
вопрос по микрофону
какой лучше поставить на комнату 3х4 метра что бы ловил речь чётко
и не приходилось орать в определённую сторону, стоя в определённом месте ?
и куда поставить ?
в потолок, в стену или несколько нужно устанавливать и потом каким то образом сводить воедино..

2011-05-07 15:35:47 | debian user
>Intel HDA Audio и вы счастливый пользователь Debian…что микрофон у вас не работает и что его вообще нет в микшере

это проще лечится — аптом alsa-utils, запуском alsamixer'а и выправлением всех "00" и "ММ" на ползунках. альсу при этом настраивать не обязательно

Связаться с автором сайта

Голосовые сервисы

Главная страница / Центр речевых технологий / О НИЦ РТ

О НИЦ РТ

Основное  направление деятельности Научно-исследовательского центра речевых технологий – это проведение научных исследований и разработок в области современных технологий диагностики и коррекции речевых нарушений.

В настоящее время Центр реализует проект коррекционного сопровождения обучения детей в начальной школе методами удаленного интерактивного взаимодействия на базе интернет-сайта logo-tech.ru.

К научным исследованиям и разработке проекта привлечены специалисты из различных областей педагогики и психологии, практикующие педагоги начальной школы, логопеды и детские психологи.

В основе проекта лежит разработанная сотрудниками Центра методика подтверждения  и определения эффективности диагностических, коррекционных и образовательных программ, базирующаяся на статистической обработке результатов тестовых срезов структуры знаний и умений ребенка.

Данная методика прошла серьезные испытания в сфере образования и по результатам исследований опубликован ряд научных работ, защищены диссертации.  Именно на основе подтвержденных исследований была создана единая  программа  коррекционного сопровождения, эффективность которой базируется не только на  профессионализме разработчиков и  детальной проверке заданий. Высокая результативность программы коррекционного сопровождения обусловлена технологией  распределения детей по группам с общей симптоматикой нарушений и компьютерной системой подбора заданий, наиболее эффективных для коррекции нарушений данной группы детей. Распределение детей по группам производится по каждому направлению коррекционной работы.

У детей чрезвычайно широкий спектр,  как способностей, так и различных нарушений, поэтому следует помнить, что единая программа коррекционного сопровождения не может быть одинаково эффективной для всех видов и уровней нарушений, как не может быть универсального лекарства от всех болезней.

С целью решения глобальных проблем человечества ООН приняла программу под названием «Цели развития тысячелетия» (ЦРТ). «Цели Развития Тысячелетия» ООН представляют собой программу по борьбе с бедностью и общему повышению уровня жизни. Программа была принята в 2000 г. 147 главами государств и представителями 189 стран, включая Российскую Федерацию, на Саммите Тысячелетия.

Если мир достигнет Целей развития тысячелетия, свыше 500 миллионов человек выберутся из нищеты.

Перевод речи в текст: топ-5 программ

Еще 250 миллионов больше не будут страдать от голода. Удастся спасти 30 миллионов детей и 2 миллиона матерей, которые иначе, по всей вероятности, умерли бы.

Загрузить доклад «Цели развития тысячелетия в контексте России» (PDF, 357 КБ)

Цели развития тысячелетия должны быть достигнуты к 2015 году и включают в себя следующие:

  1. ликвидация нищеты и голода,
  2. обеспечение всеобщего начального образования,
  3. поощрение равенства мужчин и женщин и расширение прав и возможностей женщин,
  4. сокращение детской смертности,
  5. улучшение охраны материнства,
  6. борьба с /ом, малярией и другими заболеваниями,
  7. обеспечение устойчивого развития окружающей среды,
  8. формирование глобального партнерства в целях развития.

Для каждой цели были сформулированы отдельные задачи и количественные показатели, на основании которых будут делаться выводы о степени достижения .

Мониторинг достижения целей тысячелетия необходим, чтобы ЦРТ постоянно находились в центре национальных и глобальных планов развития, а также для информирования общественности. Мониторинг достижения ЦРТ производятся:

  1. Системой ООН. Генеральный секретарь ООН обязан ежегодно отчитываться перед Генеральной Ассамблеей ООН о выполнении отдельных задач (раз в пять лет).
  2. На уровне отдельных стран.

Принципы

  1. Ответственность каждой страны за мониторинг результатов и подготовку отчетов по .
  2. Создание в странах системы национального мониторинга и отчетности в области ЦРТ.

Проект тысячелетия

Для разработки глобального плана действий по достижению к 2015 г. был создан независимый консультативный орган «Проект тысячелетия ООН» (ПРООН). ПРООН был организован по распоряжению Генерального секретаря ООН и работает в Нью-Йорке. Его руководитель — профессор Колумбийского университета Джеффри Сакс, Специальный советник Генерального секретаря по Целям в области развития.

Проект представил свои выводы Генеральному секретарю в январе 2005 г.

Основные достижения:

  1. Публикация доклада «Инвестирование в развитие: Практический план достижения Целей в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия». Доклад подробно описывает, как беднейшим странам добиться Целей развития тысячелетия.

    Доклад ПРООН основывается на результатах обширного исследования, которое осуществлялось более 2‑ух лет 10‑ю тематическими рабочими группами, состоящими из 265 признанных на международном уровне экспертов в данной области.

    Вместе с основным докладом было также представлено 13 докладов рабочих групп.

    С полным текстом доклада «Инвестирование в развитие: Практический план достижения Целей в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия» и докладов рабочих групп можно ознакомиться на сайте Проекта тысячелетия ООН.

  2. Заседание на высоком уровне Генеральной Ассамблеи, посвященное , которое прошло в сентябре 2005 г.

Дополнительную информацию по можно получить в Представительстве :

Факс: 7 (495) 787‑21‑01
Сайт (англ.): www.undp.ru

Также информация о ЦРТ (рус.): http://www.un.org/russian/goals/

Python для начинающих

Re: Нужен модуль распознавания русской речи

Добрый.
Еще совсем недавно я работал в компании "Центр речевых технологий" СПб.
И знаю про ASR и TTS достаточно.
В мире всего несколько компаний могут предложить нормальный синтез и распознавалку на русском: nuance, ЦРТ и Лаквенде.
Все остальные компании пользуются их SDK и решениями.

У компании ЦРТ есть сервер, где нормально работает TTS,ASR, верификация человека по голосу. Все это применимо к IVR.
НО! сервер их общается по протоколу MRCP 1 и 2, а его мало кто еще поддерживает.
Там есть свои хитрости.

Сейчас я работаю в компании "Линия 24" pro.line24.ru
и мы плотно занимаемся стыком их сервера с астериском, нами написан MRCP клиент.
но до коммерческого использования еще надо время.

Почему лучше всего ЦРТ?
1.у них все в 3 раза дешевле, по сравнению в нюансом.
2.они русские, все можно обсуждать и двигать.
3.возможно доработка под заказ.
4.саппорт нормальный, близкий и на русском.

В реале я еще не видел решения синтеза и распознавалки с которым работает астериск.
Если есть вопросы, пишите, отвечу все про речевые технологии.

http://www.it-akustika.ru — IP-АТС на Asterisk, Call-центры, Санкт-Петербург

Голосовое меню (IVR)– система автоматических сообщений, упрощающая взаимодействие с клиентами. Корпоративное приветствие – правило хорошего тона успешной компании. Чем грамотнее и информативнее приветствие, тем солиднее выглядит ваша фирма в глазах потенциальных заказчиков.

Какую информацию сообщают в голосовом приветствии? Рассмотрим самые популярные примеры:

Приветствие для фирмы с филиалами

«Вас приветствует компания «МТТ». Для соединения с одним из наших офисов нажмите 1. Для получения информации о режиме работы нажмите 2. Чтобы соединиться с главным офисом нажмите 3. Чтобы оставить отзыв о работе компании нажмите 4. Чтобы связаться с конкретным специалистом, наберите его внутренний номер в тоновом режиме».

Стандартное приветствие

«Вы позвонили в компанию “МТТ”.

Speech Recogniser — система распознавания речи от Siri отдельной кнопкой

Для прослушивания контактной информации нажмите 1. Чтобы соединиться с отделом продаж нажмите 2. Чтобы соединиться с отделом по работе с клиентами нажмите 3. Для соединения с оператором, пожалуйста, оставайтесь на линии».

Приветствие-инструкция

“Чтобы прослушать сообщение повторно нажмите 1. Для соединения с менеджером нажмите 2”.

Информирование для автоматического ответа на звонки, поступающее в нерабочее время

“Вас приветствует компания “МТТ”. К сожалению, офис уже закрылся. Чтобы отправить факс, нажмите 1. Прослушать информацию о действующих акциях – нажмите 2. Чтобы узнать график работы компании нажмите 4”.

Приветствие и удержание на линии до ответа менеджера

“Здравствуйте, вы позвонили в компанию “МТТ”. Ожидайте ответа оператора”.

Благодарность за звонок и просьба об ожидании ответа

“Ваш звонок очень важен для нас. В данный момент все операторы заняты. Пожалуйста, оставайтесь на линии. Внимание! Для повышения качества обслуживания все разговоры записываются”.

Навигация для возврата в меню

“Для возврата в главное меню нажмите решетку. Оставить сообщение можно после звукового сигнала”.

Голосовое приветствие — визитная карточка компании. Оно помогает поближе познакомиться с фирмой и демонстрирует заботу о клиентах.

4201

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *