Команда SELECT — Язык запросов SQL

Каждый веб-разработчик должен знать SQL, чтобы писать запросы к базам данных. И, хотя, phpMyAdmin никто не отменял, зачастую необходимо испачкать руки, чтобы написать низкоуровневый SQL.

Именно поэтому мы подготовили краткий экскурс по основам SQL. Начнем же!

Содержание

1. Создание таблицы

Для создания таблиц предназначена инструкция . В качестве аргументов должно быть задано название столбцов, а также их типы данных.

Создадим простую таблицу по имени month. Она состоит из 3 колонок:

  • id – Номер месяца в календарном году (целое число).
  • name – Название месяца (строка, максимум 10 символов).
  • days – Количество дней в этом месяце (целое число).

Вот как будет выглядеть соответствующий SQL запрос:

Также при создании таблиц целесообразно добавить первичный ключ для одной из колонок. Это позволит держать записи уникальными и ускорит запросы на выборку. Пусть в нашем случае уникальным будет название месяца (столбец name)

Тип данных Описание
CHAR Строка фиксированной длины, состоящая из 1-255 символов
TEXT Может хранить не более 65 535 символов
Тип данных Описание
TINYINT Может хранить числа от -128 до 127
SMALLINT Диапазон от -32 768 до 32 767
MEDIUMINT Диапазон от -8 388 608 до 8 388 607
INT Диапазон от -2 147 483 648 до 2 147 483 647
FLOAT Число с плавающей точкой
Тип данных Описание
DATE Значения даты
DATETIME Значения даты и времени с точностью до минты
TIME Значения времени

2. Вставка строк

Теперь давайте заполнять нашу таблицу months полезной информацией. Добавление записей в таблицу производится через инструкцию . Есть два способа записи этой инструкции.

Первый способ не указать имена столбцов, куда будут вставлены данные, а указать только значения.

Этот способ записи прост, но небезопасен, поскольку нет гарантии, что по мере расширения проекта и редактировании таблицы, столбцы будут располагаться в том же порядке, что и ранее. Безопасный (и в тоже время более громоздкий) способ записи инструкции требует указания как значений, так и порядка следования столбцов:

Здесь первое значение в списке VALUES соответствует первому указанному имени столбца и т.д.

3. Извлечение данных из таблиц

Инструкция — наш лучший друг, когда мы хотим получить данные из базы данных. Она используется очень часто, так что отнеситесь к этому разделу очень внимательно.

Самый простое использование инструкции — запрос, который возвращает все столбцы и строки из таблицы (например, таблицы по имени characters):

Символ звездочка () означает, что мы хотим получить данные из всех столбцов. Так базы данных SQL обычно состоят из более чем одной таблицы, то требуется обязательно указывать ключевое слово , следом за которым через пробел должно следовать название таблицы.

Иногда мы не хотим получить данные не из всех столбцов в таблице. Для этого, вместо звездочки () мы должны через запятую записать имена желаемых столбцов.

Кроме того, во многих случаях мы хотим, чтобы полученные результаты были отсортированы в определенном порядке. В SQL мы делаем это с помощью . Он может принимать опциональный модификатор – (по-умолчанию) сортирующий по возрастанию или , сортирующий по убыванию:

При использовании убедитесь, что оно будет последним в инструкции . В противном случае будет выдано сообщение об ошибке.

4. Фильтрация данных

Вы узнали, как выбрать из базы данных с помощью SQL запроса строго определенные столбцы, но что если нам нужно получить еще и определенные строки? На помощь здесь приходит условие , позволяющее нам фильтровать данные в зависимости от условия.

В этом запросе мы выбираем только те месяцы из таблицы month, в которых больше 30 дней с помощью оператора больше (>).

Оператор Проверка
= Равенство
<> Неравенство
!= Неравенство
< Меньше
<= Меньше или равно
!< Не меньше
> Больше
>= Больше или равно
!> Не больше
BETWEEN Вхождение в диапазон
IS NULL Проверка на пустое значение

5. Расширенная фильтрация данных. Операторы AND и OR

Ранее мы использовали фильтрацию данных с использованием одного критерия. Для более сложной фильтрации данных можно использовать операторы и и операторов сравнения (=,<,>,<=,>=,<>).

Здесь мы имеем таблицу, содержащую четыре самых продаваемых альбомов всех времен. Давайте выберем те из них, которые классифицируются как рок и у которых менее 50 миллионов проданных копий. Это можно легко сделать путем размещения оператора между этими двумя условиями.

6. In/Between/Like

WHERE также поддерживает несколько специальных команд, позволяя быстро проверять наиболее часто используемые запросы. Вот они:

  • – служит для указания диапазона условий, любое из которых может быть выполнено
  • – проверяет, находится ли значение в указанном диапазоне
  • – ищет по определенным паттернам

Например, если мы хотим выбрать альбомы с поп и соул музыкой, мы можем использовать .

Если мы хотим получить все альбомы, изданные между 1975 и 1985годами, мы должны записать:

7. Функции

SQL напичкан с функциями, которые делают разные полезные вещи. Вот некоторые из наиболее часто используемых:

  • – возвращает количество строк
  • – возвращает общую сумму числового столбца
  • – возвращает среднее значение из множества значений
  • / – получает минимальное / максимальное значение из столбца

Чтобы получить самый последний год в нашей таблице мы должны записать такой SQL запрос:

8. Подзапросы

В предыдущем пункте мы научились делать простые расчеты с данными. Если мы хотим использовать результат от этих расчетов, нам не обойтись без вложенных запросов. Допустим, мы хотим вывести artist, album и release year для старейшего альбома в таблице.

Мы знаем, как получить эти конкретные столбцы:

Мы также знаем, как получить самый ранний год:

Все, что нужно сейчас, — это объединить два запроса с помощью WHERE:

9. Объединение таблиц

В более сложных базах данных существует несколько таблиц, связанных друг с другом. Например, ниже представлены две таблицы о видеоиграх (video_games) и разработчиков видеоигр (game_developers).

В таблице video_games есть колонка разработчик (developer_id), но в ней содержится целое число, а не имя разработчика. Это число представляет собой идентификатор (id) соответствующего разработчика из таблицы разработчиков игр (game_developers), связывая логически два списка, что позволяет нам использовать информацию, хранящуюся в них обоих одновременно.

Если мы хотим создать запрос, который возвращает все, что нужно знать об играх, мы можем использовать для связи колонок из обеих таблиц.

Это самый простой и наиболее распространенный тип . Есть несколько других вариантов, но они применимы к менее частым случаям.

10. Алиасы

Если вы посмотрите на предыдущий пример, то вы заметите, что существуют две колонки называемые name. Это сбивает с толку, так что давайте установим псевдоним одного из повторяющихся столбцов, например, name из таблицы game_developers будет называться developer.

Мы также можем сократить запрос задав псевдонимы имен таблиц: video_games назовем games, game_developersdevs:

11. Обновление данных

Часто мы должны изменить данные в некоторых строках. В SQL это делается с помощью инструкции . Инструкция состоит из:

  • Таблицы, в которой находится значение для замены;
  • Имен столбцов и их новых значений;
  • Выбранные с помощью строки, которые мы хотим обновить. Если этого не сделать, то изменятся все строки в таблице.

Ниже приведена таблица tv_series с сериалами с их рейтингом. Однако, в таблицу закралась маленькая ошибка: хотя сериал Игра престолов и описывается как комедия, он на самом деле ей не является. Давайте исправим это!

12. Удаление данных

Удаление строки таблицы с помощью SQL — это очень простой процесс. Все, что вам нужно, — это выбрать таблицу и строку, которую нужно удалить. Давайте удалим из предыдущего примера последнюю строку в таблице tv_series. Делается это с помощью инструкции

Будьте осторожными при написании инструкции и убедитесь, что условие присутствует, иначе все строки таблицы будут удалены!

13. Удаление таблицы

Если мы хотим, чтобы удалить все строки, но оставить саму таблицу, то воспользуйтесь командой :

В случае, когда мы на самом деле хотим, чтобы удалить и данные, и саму таблицу, то нам пригодится команда :

Будьте очень осторожны с этими командами. Их нельзя отменить!/p>

На этом мы завершаем наш учебник по SQL! Мы многое о чем не рассказали, но то, что вы уже знаете, должно быть достаточно, чтобы дать вам несколько практических навыков в вашей веб-карьере.


4.6.5.DML: Команды модификации данных.

К этой группе относятся операторы добавления, изменения и удаления записей. INSERT INTO <имя_таблицы> [ (<имя_столбца>,<имя_столбца>,…) ] VALUES (<значение>,<значение>,..) Список столбцов в данной команде не является обязательным параметром. В этом случае должны быть указаны значения для всех полей таблицы в том порядке, как эти столбцы были перечислены в команде , например:      Пример с указанием списка столбцов:           UPDATE <имя_таблицы> SET <имя_столбца>=<значение>,…          [WHERE <условие>] Если задано ключевое слово и условие, то команда применяется только к тем записям, для которых оно выполняется. Если условие не задано, применяется ко всем записям. Пример:      В качестве условия используются логические выражения над константами и полями. В условиях допускаются:

  • операции сравнения: . В SQL эти операции могут применяться не только к числовым значениям, но и к строкам (означает раньше, а позже в алфавитном порядке) и датам (раньше и позже в хронологическом порядке).
  • оперции проверки поля на значение :
  • операции проверки на вхождение в диапазон: и .
  • операции проверки на вхождение в список: и
  • операции проверки на вхождение подстроки: и
  • отдельные операции соединяются связями и группируются с помощью скобок.

Подробно все эти ключевые слова будут описаны и проиллюстрированы в параграфе, посвященном оператору . Здесь мы ограничимся приведением несложного примера:      Эта команда находит в таблице publishers все неопределенные значения столбца url и заменяет их строкой «url not defined».     DELETE FROM <имя_таблицы> [ WHERE <условие> ] Удаляются все записи, удовлетворяющие указанному условию. Если ключевое слово и условие отстутствуют, из таблицы удаляются все записи. Пример:     Эта команда удаляет запись об издательстве Super Computer Publishing.


4.6.6.DML: Выборка данных.

Для извлечения записей из таблиц в SQL определен оператор SELECT. С помощью этой команды осуществляется не только операция реляционной алгебры «выборка» (горизонтальное подмножество), но и предварительное соединение (join) двух и более таблиц. Это наиболее сложное и мощное средство SQL, полный синтаксис оператора SELECT имеет вид:       SELECT [ALL | DISTINCT] <список_выбора>            FROM <имя_таблицы>, …            [ WHERE <условие> ]            [ GROUP BY <имя_столбца>,… ]               [ HAVING <условие> ]            [ORDER BY <имя_столбца> [ASC | DESC],… ] Порядок предложений в операторе SELECT должен строго соблюдаться (например, должно всегда предшествовать ), иначе это приведет к появлению ошибок.

Мы начнем рассмотрение SELECT с наиболее простых его форм. Все примеры, приведенные ниже, касающиеся базы данных publications, можно выполнить самостоятельно, зайдя на эту страничку, поэтому результаты запросов здесь не приводятся.

Этот оператор всегда начинается с ключевого слова . В кострукции определяется столбец или столбцы, включаемые в результат. Он может состоять из имен одного или нескольких столбцов, или из одного символа (звездочка), определяющего все столбцы. Элементы списка разделяются запятыми.

Пример: получить список всех авторов

        получить список всех полей таблицы authors:         В том случае, когда нас интересуют не все записи, а только те, котрые удовлетворяют некому условию, это условие можно указать после ключевого слова . Например, найдем все книги, опубликованные после 1996 года:         Допустим теперь, что нам надо найти все публикации за интервал 1995 — 1997 гг. Это условие можно записать в виде:         Другой вариант этой команды можно получить с использованием логической операции проверки на вхождение в интервал:         При использовании конструкции находятся все строки, не входящие в указанный диапазон.

Еще один вариант этой команды можно построить с помощью логической операции проверки на вхождение в список:

Здесь мы задали в явном виде список интересующих нас значений. Конструкция позволяет найти строки, не удовлетворяющие условиям, перечисленным в списке.

Наиболее полно преимущества ключевого слова проявляются во вложенных запросах, также называемых подзапросами. Предположим, нам нужно найти все издания, выпущенные компанией «Oracle Press». Наименования издательских компаний содержатся в таблице publishers, названия книг в таблице titles. Ключевое слово позволяет объединить обе таблицы (без получения общего отношения) и извлечь при этом нужную информацию:

При выполнении этой команды СУБД вначале обрабатывает вложенный запрос по таблице publishers, а затем его результат передает на вход основного запроса по таблице titles.

Некоторые задачи нельзя решить с использованием только операторов сравнения. Например, мы хоти найти web-site издательтва «Wiley», но не знаем его точного наименования. Для решения этой задачи предназначено ключевое слово , его синтаксис имеет вид:

   Образец заключается в кавычки и должен содержать шаблон подстроки для поиска. Обычно в шаблонах используются два символа:

  • % (знак процента) — заменяет любое количество символов
  • _ (подчеркивание) — заменяет одиночный символ.

Попробуем найти искомый web-site: В соотвествии с шаблоном СУБД найдет все строки включающие в себя подстроку «Wiley». Другой пример: найти все книги, название которых начинается со слова «SQL»: В том случае, когда надо найти значение, которое само содержит один из символов шаблона, используют ключевое слово и <ключевой_символ>. Литерал, следующий в шаблоне после ключевого символа, рассматривается как обычный символ, все последующие символы имеют обычное значение. Например, нам надо найти ссылку на web-страницу, о которой известно, что в ее url содержится подстрока «my_works»: В заключение заметим, что при выполнении оператора результирующее отношение может иметь несколько записей с одинаковыми значениями всех полей. Чтобы исключить повторяющиеся записи из выборки используется ключевое слово . Ключевое слово указывает, что в результат необходимо включать все строки.


4.6.7.DML: Выборка из нескольких таблиц.

Очень часто возникает ситуация, когда выборку данных надо производить из отношения, которое является результатом слияния (join) двух других отношений. Например, нам нужно получить из базы данных publications информацию о всех печатных изданиях в виде следующей таблицы: Для этого СУБД предварительно должна выполнить слияние таблиц titles и publishers, а только затем произвести выборку из полученного отношения.

Для выполнения операции такого рода в операторе после ключевого слова указывается список таблиц, по которым произвоится поиск данных. После ключевого слова указывается условие, по которому производится слияние. Для того, чтобы выполнить данный запрос, нужно дать команду:

    А вот пример, где одновременно задаются условия и слияния, и выборки (результат предыдущего запроса ограничивается изданиями после 1996 года):     Следует обратить внимание на то, что когда в разных таблицах присутствуют одноименные поля, то для устранения неоднозначности перед именем поля указывается имя таблицы и знак «.» (точка). (Хорошее правило: имя таблицы указывать всегда!)

Естественно, имеется возможность производить слияние и более чем двух таблиц. Например, чтобы дополнить описанную выше выборку именами авторов книг необходимо составить оператор следующего вида:


4.6.8.DML: Вычисления внутри SELECT.

позволяет выполнять различные арифметические операции над столбцами результирующего отношения. В конструкции <список_выбора> можно использовать константы, функции и их комбинации с арифметическими операциями и скобками.

SQL SELECT

Например, чтобы узнать сколько лет прошло с 1992 года (год принятия стандарта SQL-92) до публикации той или иной книги можно выполнить команду:      В арифметических вражения допускаются операции сложения (+), вычитания (-), деления (/), умножения (*), а также различные функции (COS, SIN, ABS — абсолютное значение и т.д.). Также в запрос можно добавить строковую константу:      В также определены так называемые агрегатные функции, которые совершают действия над совокупностью одинаковых полей в группе записей. Среди них:

  • AVG(<имя поля>) — среднее по всем значениям данного поля
  • COUNT(<имя поля>) или COUNT (*) — число записей
  • MAX(<имя поля>) — максимальное из всех значений данного поля
  • MIN(<имя поля>) — минимальное из всех значений данного поля
  • SUM(<имя поля>) — сумма всех значений данного поля

Следует учитывать, что каждая агрегирующая функция возвращает единственное значение. Примеры: определить дату публикации самой «древней» книги в нашей базе данных подсчитать количество книг в нашей базе данных: Область действия данных функции можно ограничить с помощью логического условия. Например, количество книг, в названии которых есть слово «SQL»:


4.6.9.DML: Групировка данных.

Группировка данных в операторе осуществляется с помощью ключевого слова и ключевого слова , с помощью которого задаются условия разбиения записей на группы.

неразрывно связано с агрегирующими функциями, без них оно практически не используется. разделяет таблицу на группы, а агрегирующая функция вычисляет для каждой из них итоговое значение. Определим для примера количество книг каждего издательства в нашей базе данных:

Kлючевое слово работает следующим образом: сначала разбивает строки на группы, затем на полученные наборы накладываются условия . Например, устраним из предыдущего запроса те издательства, которые имеют только одну книгу: Другой вариант использования — включить в результат только те издательтва, название которых оканчивается на подстроку «Press»: В чем различие между двумя этими вариантами использования ? Во втором варианте условие отбора записей мы могли поместить в раздел ключевого слова , в первом же варианте этого сделать не удасться, поскольку не допускает использования агрегирующих функций.


4.6.10.DML: Cортировка данных.

Для сортировки данных, получаемых при помощи оператора служит ключевое слово .

С его помощью можно сортировать результаты по любому столбцу или выражению, указанному в <списке_выбора>. Данные могут быть упорядочены как по возрастанию, так и по убыванию. Пример: сортировать список авторов по алфавиту: Более сложный пример: получить список авторов, отсортированный по алфавиту, и список их публикаций, причем для каждого автора список книг сортируется по времени издания в обратном порядке (т.е. сначала более «свежие» книги, затем все более «древние»): Ключевое слово задает здесь обратный порядок сортировки по полю yearpub, ключевое слов (его можно опускать) — прямой порядок сортировки по полю author.


4.6.11.DML: Операция объединения.

В SQL предусмотрена возможность выполнения операции реляционной алгебры «ОБЪЕДИНЕНИЕ» (UNION) над отношениями, являющимися результатами оператора SELECT. Естественно, эти отношения должны быть определены по одной схеме.Пример: получить все Интеренет-ссылки, хранимые в базе данных publications. Эти ссылки хранятся в таблицах publishers и wwwsites. Для того, чтобы получить их в одной таблице, мы должны построить следующие запрос:


4.6.12.Использование представлений.

До сих пор мы говорили о таблицах, которые реально хранятся в базе данных. Это, так называемые, базовые таблицы (base tables). Существует другой вид таблиц, получивший название «представления» (иногда их называют»представляемые таблицы»).

Когда содержимое базовых таблиц меняется, СУБД автоматически перевыполняет запросы, создающие view, что приводит к соответствующи изменениям в представлениях.

Представление определяется с помощью команды

CREATE VIEW <имя_представления> [<имя_столбца>,…] AS <запрос> При этом должны соблюдаться следующие ограничения:

  • представление должно базироваться на единcтвенном запросе ( не допустимо)
  • выходные данные запроса, формирующего представление, должны быть не упорядочены ( не допустимо)

Создадим представление, хранящее информацию об авторах, их книгах и издателях этих книг: Теперь любой пользователь, чьих прав на доступ к данному представлению достаточно, может осуществлять выборку данных из books. Например: (Права пользователей на доступ в представлениям назначаются также с помощью команд .)

Из приведенного выше примера достаточно ясен смысл использования представлений. Если запросы типа «выбрать все книги данного автора с указанием издательств» выполняются достаточно часто, то создание представляемой таблицы books значительно сократит накладные расходы на выполнение соединеия четырех базовых таблиц authors, titles, publishers и titleauthors. Кроме того, в представлении может быть представлена информация, явно не хранимая ни в одной из базовых таблиц. Например, один из столбцов представления может быть вычисляемым:

Здесь использована еще одна, ранее не описанная, возможность — присвоение новых имен столбцам представления. В приведенном примере число изданий, осуществленных каждым издатетлем, будет хранится в столбце с именем books_count. Заметим, что если мы хотим присвоить новые имена столбцам представления, нужно указывать имена для всех столбцов. Тип данных столбца представления и его нулевой статус всегда зависят от того, как он был определен в базовой таблице (таблицах).

Запрос на выборку данных к представлению выглядит абсолютно аналогично запросу к любой другой таблице. Однако на изменение данных в представлении накладываются ограничения. Кратко о них можно сказать следующее:

  • Если представление основано на одной таблице, изменения данных в нем допускаются. При этом изменяются данные в связанной с ним таблице.
  • Если представление основано более чем на одной таблице, то изменения данных в нем не допускаются, т.к. в большинстве случаев СУБД не может правильно восстановить схему базовых таблиц из схемы представления.

Удаление представления производится с помощью оператора:

DROP VIEW <имя_представления>


4.6.13.Другие возможности SQL.

Описываемые ниже возможности пока не стандартизованы, но представлены в той или иной мере практически во всех современных СУБД.

  • Хранимые процедуры. Практический опыт создания приложений обработки данных показывает, что ряд операций над данными, реализующих общую для всех пользователей логику и не связанных с пользовательским интерфейсом, целесообразно вынести на сервер. Однако, для написания процедур, реализующих эти операции стандартных возможностей не достаточно, поскольку здесь необходимы операторы обработки ветвлений, циклов и т.д. Поэтому многие поставщики СУБД предлагают собственные процедурные расширения (PL/SQL компании Oracle и т.д.). Эти расширения содержат логические операторы (IF … THEN … ELSE), операторы перехода по условию (SWITCH … CASE …), операторы циклов (FOR, WHILE, UNTIL) и операторы предачи управления в процедуры (CALL, RETURN). С помощью этих средств создаются функциональные модули, которые хранятся на сервере вместе с базой данных. Обычно такие модули называют хранимые процедуры. Они могут быть вызваны с передачей параметров любым пользователем, имеющим на то соотвествующие права. В некоторых системах хранимые процедуры могут быть реализованы и в виде внешних по отношению к СУБД модулей на языках общего назначения, таких как C или Pascal. Пример для СУБД PostgreSQL: CREATE FUNCTION <имя_функции> ([<тип_параметра1>,…<тип_параметра2>]) RETURNS &ltвозвращаемые_типы> AS [ <SQL_оператор> | <имя_объектного_модуля> ] LANGUAGE ‘SQL’ | ‘C’ | ‘internal’ Вызов созданной функции осуществялется из оператора SELECT (также, как вызываются функции агрегирования). Более подробно о хранимых процедурах см. статью Э.Айзенберга Новый стандарт хранимых процедур в языке SQL, СУБД N 5-6, 1996 г.
  • Триггеры. Для каждой таблицы может быть назначена хранимая процедура без параметров, которая вызывается при выполнении оператора модификации этой таблицы (INSERT, UPDATE, DELETE). Такие хранимые процедуры получили название триггеров. Триггеры выполняются автоматически, независимо от того, что именно является причиной модификации данных — действия человека оператора или прикладной программы. «Усредненный» синтаксис оператора создания триггера: CREATE TRIGGER <имя_триггера> ON <имя_таблицы> FOR { INSERT | UPDATE | DELETE } [, INSERT | UPDATE | DELETE ] … AS <SQL_оператор> Ключевое слово задает имя таблицы, для которой определяется триггер, ключевое слово указывает какая команда (команды) модификации данных активирует триггер. Операторы после ключевого слова описывают действия, которые выполняет триггер и условия выполнения этих действий. Здесь может быть перечислено любое число операторов , вызовов хранимых процедур и т.д. Использование триггеров очень удобно для выполнения операций контроля ограничений целостности (см. главу 4.3).
  • Мониторы событий. Ряд СУБД допускает создание таких хранимых процедур, которые непрерывно сканируют одну или несколько таблиц на предмет обнаружения тех или иных событий (например, среднее значение какого-либо столбца достигает заданного предела). В случае наступления события может быть инициирован запуск триггера, хранимой процедуры, внешнего модуля и т.п. Пример: пусть наша база данных является частью автоматизированной системы управления технологическим процессом. В поле одной из таблиц заносятся показания датчика температуры, установленного на резце токарного станка. Когда это значение превышает заданный предел, запускается внешняя программа, изменяющая параметры работы станка.


  • Введение

    Добро пожаловать в область разработки баз данных, выполняемой с помощью стандартного языка запросов SQL. В системах управления базами данных (СУБД) имеется много инструментов, работающих на самых разных аппаратных платформах.

  • Основы реляционных баз данных

    В этой главе… | Организация информации | Что такое база данных | Что такое СУБД | Сравнение моделей баз данных | Что такое реляционная база данных

  • Основы SQL

    В этой главе… | Что такое SQL | Заблуждения, связанные с SQL | Взгляд на разные стандарты SQL | Знакомство со стандартными командами и зарезервированными словами SQL | Представление чисел, символов, дат, времени и других типов данных | Неопределенные значения и ограничения

  • Компоненты SQL

    В этой главе… | Создание баз данных | Обработка данных | Защита баз данных | SQL – это язык, специально разработанный, чтобы создавать и поддерживать данные в реляционных базах. И хотя компании, поставляющие системы для управления такими базами, предлагают свои реализации SQL, развитие самого языка определяется и контролируется стандартом ISO/ANSI.

  • Создание и поддержка простой базы данных

    В этой главе… | Создание, изменение и удаление таблицы из базы данных с помощью инструмента RAD. | Создание, изменение и удаление таблицы из базы данных с помощью SQL. | Перенос базы данных в другую СУБД.

  • Создание многотабличной реляционной базы данных

    В этой главе… | Что должно быть в базе данных | Определение отношений между элементами базы данных | Связывание таблиц с помощью ключей | Проектирование целостности данных | Нормализация базы данных | В этой главе будет представлен пример создания многотабличной базы данных.

  • Манипуляции данными из базы

    В этой главе… | Работа с данными | Получение из таблицы нужных данных | Вывод информации, выбранной из одной или множества таблиц | Обновление информации, находящейся в таблицах и представлениях | Добавление новой строки в таблицу

  • Определение значений

    В этой главе… | Использование переменных для уменьшения избыточного кодирования | Получение часто запрашиваемой информации, находящейся в поле таблицы базы данных | Комбинирование простых значений для создания составных выражений | В этой книге постоянно подчеркивается, насколько важной для поддержания целостности базы данных является структура этой базы.

  • Сложные выражения со значением

    В этой главе… | Использование условных выражений case | Преобразование элемента данных из одного типа данных в другой | Экономия времени ввода данных с помощью выражений со значением типа запись | В главе 2 SQL был назван подъязыком данных.

  • "Пристрелка" к нужным данным

    В этой главе… | Указание требуемых таблиц | Отделение нужных строк от всех остальных | Создание эффективных предложений where | Как работать со значениями null | Создание составных выражений с логическими связками | Группирование вывода результата запроса по столбцу

  • Реляционные операторы

    В этой главе… | Объединение таблиц, имеющих похожую структуру | Объединение таблиц, имеющих разную структуру | Получение нужных данных из множества таблиц | SQL – это язык запросов, используемый в реляционных базах данных.

  • Использование вложенных запросов

    В этой главе… | Извлечение данных из множества таблиц с помощью одного оператора SQL | Поиск элементов данных путем сравнения значения из одной таблицы с набором значений из другой | Поиск элементов данных путем сравнения значения из одной таблицы с выбранным с помощью оператора select единственным значением из другой

  • Рекурсивные запросы

    В этой главе… | Управление рекурсией | Как определять рекурсивные запросы | Способы применения рекурсивных запросов | SQL-92 и более ранние версии часто критиковали за отсутствие реализации рекурсивной обработки.

  • Обеспечение безопасности базы данных

    В этой главе… | Управление доступом к таблицам базы данных | Принятие решения о предоставлении доступа | Предоставление полномочий доступа | Аннулирование полномочий доступа | Предотвращение попыток несанкционированного доступа

  • Защита данных

    В этой главе… | Как избежать повреждения базы данных | Проблемы, вызванные одновременными операциями | Решение этих проблем с помощью механизмов SQL | Задание требуемого уровня защиты с помощью команды set transaction

  • Использование SQL в приложениях

    В этой главе… | SQL в приложении | Совместное использование SQL с процедурными языками | Как избежать несовместимости | Код SQL, встроенный в процедурный код | Вызов модулей SQL из процедурного кода | Вызов SQL из RAD-инструмента | В предыдущих главах мы в основном рассматривали SQL-команды в отдельности, т.е.

    Базы данных. Изучаем SQL запросы за 20 минут

    формулировалась задача обработки данных, и под нее создавался SQL-запрос.

  • ODBC и JDBC

    В этой главе… | Определение ODBC | Описание частей ODBC | Использование ODBC в среде клиент/сервер | Использование ODBC в Internet | Использование ODBC в локальных сетях | Использование JDBC | С каждым годом компьютеры одной организации или нескольких различных организаций все чаще соединяются друг с другом. Поэтому возникает необходимость в налаживании совместного доступа к базам данных по сети.

  • SQL:2003 и XML

    В этой главе… | Использование SQL с XML | XML, базы данных и Internet | Одной из самых существенных новых функциональных возможностей языка SQL:2003 является поддержка файлов XML (extensible Markup Language – расширяемый язык разметки), которые все больше становятся универсальным стандартом обмена данными между разнородными платформами.

  • Курсоры

    В этой главе… | Определение области действия курсора в операторе declare | Открытие курсора | Построчная выборка данных | Закрытие курсора | SQL отличается от большинства наиболее популярных языков программирования тем, что в нем операции производятся одновременно с данными всех строк таблицы, в то время как процедурные языки обрабатывают данные построчно.

  • Постоянно хранимые модули

    В этой главе… | Сложные команды, атомарность, курсоры, переменные и состояния | Управляющие структуры | Создание циклов | Использование хранимых процедур и функций | Предоставление полномочий на выполнение

  • Обработка ошибок

    В этой главе… | Подача сигнала об ошибке | Переход к коду обработки ошибок | Ограничение, вызвавшее ошибку | Ошибка какой СУБД произошла | Правда, было бы замечательно, чтобы каждое написанное вами приложение все время работало прекрасно? Еще бы!

  • Десять самых распространенных ошибок

    В этой главе… | Мнение, что клиенты знают, чего хотят | Игнорирование масштаба проекта | Учет только технических факторов | Отсутствие обратной связи с пользователями | Применение только своих любимых сред разработки | Использование только своих любимых системных архитектур

  • Десять советов по извлечению данных

    В этой главе… | Проверка структуры базы данных | Использование тестовых баз данных | Тщательная проверка любого запроса с оператором join | Проверка запросов с подвыборками | Использование предложения group by вместе с итоговыми функциями | Внимательное отношение к ограничениям из предложения group by

  • Приложение А. Зарезервированные слова SQL:2003.

    Зарезервированные слова SQL:2003. | ABS | COLLATE | DETERMINISTIC | ALL | COLUMN | DISCONNECT | ALLOCATE | COMMIT | DISTINCT | ALTER | CONDITION | DOUBLE | AND | CONNECT | DROP | ANY | CONSTRAINT | DYNAMIC | ARE | CONVERT | EACH | ARRAY | CORR | ELEMENT | AS | CORRESPONDING | ELSE

  • Приложение Б. Словарь терминов.

    A | API (Application Programmer’s Interface – интерфейс прикладного программиста). Стандартное средство взаимодействия приложения и базы данных или другого системного ресурса. | C | CODASYL DBTG. Сетевая модель базы данных.

  • Что такое язык запросов SQL?

    Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

    Зачем нужно знать язык запросов SQL?

    Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире. Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql. На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

    Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

    Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд. В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки. Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным. Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql.

    Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные. Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

    Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными. В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

    Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией.

    Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

    В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем. Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним. Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.

    SQL-запросы для начинающих

    ПРИМЕЧАНИЯ:

    Данная база данных прилагается к учебнику Астаховой, Толстоброва, Мельникова. Но изначально прилагалась только Oracle-версия, на основе которой я сделал для вас MySQL-дамп, который можно использовать для изучения SQL на примере бесплатной, знаменитой и замечательной СУБД MySQL:

    1. MySQL: https://yadi.sk/d/JWM7iR9Lj5ztd
    2. Oracle: https://yadi.sk/d/KwHsTNEpj5zxH

    Как развернуть эту базу даных

    О том как загрузить дамп в MySQL читайте здесь.

    Схема базы

    Приведу схему таблиц в виде скрипта разворота для MySQL (с него начинается файл по ссылке выше — просто копирую сюда, чтобы вы сразу видели с какими таблицами будете работать).
    Здесь есть главные ключи, внешние ключи, столбцы разного типа и индексы — короче, есть где разгуляться для начала:

    create table SUBJECT ( SUBJ_ID NUMERIC not null, SUBJ_NAME VARCHAR(60), HOUR NUMERIC, SEMESTER NUMERIC ); alter table SUBJECT add primary key (SUBJ_ID); create table UNIVERSITY ( UNIV_ID NUMERIC not null, UNIV_NAME VARCHAR(160), RATING NUMERIC, CITY VARCHAR(60) ); alter table UNIVERSITY add primary key (UNIV_ID); create table LECTURER ( LECTURER_ID NUMERIC not null, SURNAME VARCHAR(60), NAME VARCHAR(60), CITY VARCHAR(60), UNIV_ID NUMERIC ); alter table LECTURER add primary key (LECTURER_ID); alter table LECTURER add constraint UNIVLECT_FOR_KEY foreign key (UNIV_ID) references UNIVERSITY (UNIV_ID); create table STUDENT ( STUDENT_ID NUMERIC not null, SURNAME VARCHAR(60), NAME VARCHAR(60), STIPEND NUMERIC(16,2), KURS NUMERIC, CITY VARCHAR(60), BIRTHDAY DATE, UNIV_ID NUMERIC ); alter table STUDENT add primary key (STUDENT_ID); alter table STUDENT add constraint UNIV_FOR_KEY foreign key (UNIV_ID) references UNIVERSITY (UNIV_ID); create table EXAM_MARKS ( EXAM_ID NUMERIC not null, STUDENT_ID NUMERIC not null, SUBJ_ID NUMERIC not null, MARK NUMERIC, EXAM_DATE DATE ); alter table EXAM_MARKS add primary key (EXAM_ID,STUDENT_ID,SUBJ_ID); alter table EXAM_MARKS add constraint STUDENT_FOR_KEY foreign key (STUDENT_ID) references STUDENT (STUDENT_ID); alter table EXAM_MARKS add constraint SUBJECT_FOR_KEY foreign key (SUBJ_ID) references SUBJECT (SUBJ_ID); create index STUDENT_ID_1 on EXAM_MARKS (STUDENT_ID); create table SUBJ_LECT ( LECTURER_ID NUMERIC not null, SUBJ_ID NUMERIC not null ); alter table SUBJ_LECT add primary key (LECTURER_ID,SUBJ_ID); alter table SUBJ_LECT add constraint LECT_FOR_KEY foreign key (LECTURER_ID) references LECTURER (LECTURER_ID); alter table SUBJ_LECT add constraint SUBJ_FOR_KEY foreign key (SUBJ_ID) references SUBJECT (SUBJ_ID);

    SQL — что это, для чего необходим язык, а также базовые функции для новичков

    Несмотря на то, что все реляционные СУБД имеют встроенный оптимизатор, существуют общие правила, которым стоит придерживаться при создании запросов:

    1) Никогда не следует выполнять вычислений на индексированном столбце, например WHERE Amt*5 > : Value

    2) Для отключения индекса следует использовать выражения: CName||”, CNum+0 или использовать функцию от значения столбца.

    3) Вместо оператора OR предпочтительно использовать оператор UNION.

    4) Вместо ключевых слов NOT IN лучше использовать оператор NOT EXISTS.

    5) Нельзя допускать значение NULL в индексированном столбце.

    6) Не следует использовать оператор LIKE, если достаточно оператора =.

    7) Не следует использовать подзапросы, если можно обойтись соединением таблиц JOIN.

    8) При объединении таблиц в разделе FROM запроса их следует указывать в порядке уменьшения числа выбираемых из них строк (для продукционного оптимизатора).

    9) При ссылке на столбцы при объединении таблиц используйте псевдонимы таблиц.

    10) Наибольшее ограничение на выборку строк в разделе WHERE должно стоять первым, если условие выборки включает оператор OR и последним, если содержит только операторы AND (для продукционного оптимизатора).

    11) Алгоритмы соединения на основе индексирования производительнее, если меньшую таблицы указать левой. Она загружается в буфер оперативной памяти, а правая затем поблочно считывается для проверки соединения.

    12) Используйте полный просмотр, если запрос возвращает более 20% строк из таблиц.

    13) В СУБД Oracle8 можно использовать с помощью подсказки /*+INDEX_EFS*/ индексный полный просмотр (EFS), если индекс содержит все столбцы, требуемые в запросе

    Простые запросы могут быть написаны самыми различными способами.

    Рассмотрим запрос, возвращающий имена всех покупателей, сделавших заказы 10 марта 1990 года.

    Варианты реализации запросов:
    1) Запрос с объединением таблиц

    SELECT DISTINCT CName FROM Customer INNER JOIN Orders ON Orders.CNum=Customer.CNum WHERE Odate=10/03/1990

    2) Запрос с коррелируемым подзапросом

    SELECT DISTINCT CName FROM Customer WHERE 0<(SELECT COUNT(*) FROM Orders WHERE Odate=10/03/1990 AND Orders.CNum=Customer.CNum)

    3) Примечания
    Две редакции запроса возвращают аналогичные результаты, однако, время выборки возрастает от первого запроса к второму. Надеяться, что оптимизатор все исправит, не приходится, поэтому важно изначально создавать «правильные» редакции запросов.

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *